Резюме — Второв Лев Олегович

Обо мне

Инженер-программист с опытом Python, FastAPI, C/C++, Bash, Docker, CI/CD, SQL и автоматизированного тестирования. Обучаюсь в магистратуре МАИ по направлению программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем. Изучал ML и DL на курсе от МФТИ Deep Learning School.

Ответственный и трудолюбивый, быстро обучаюсь и адаптируюсь к новым фреймворкам и подходам. Легко нахожу общий язык с командой и стремлюсь к самостоятельному решению задач. Нравится находить необычные решения и решать сложные кейсы.

Ключевые навыки

Языки: Python, C, C++, Bash, Go, базово Java

Backend: FastAPI, REST API, gRPC, requests, httpx, Spring Boot basics

ML: PyTorch, основы ML и нейросетей

Тестирование: Pytest, Allure, unit-тесты, автотесты API, тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты

Базы данных:MySQL, PostgreSQL, подготовка данных, интеграция приложений с БД

DevOps: Git, Linux, Bash, Docker, Docker Compose, CI/CD pipelines, Nginx

Фронтенд: базовый HTML/JavaScript, простые веб-интерфейсы с использованием AI-инструментов

Дополнительно: OpenSSL, OpenVPN, сетевые протоколы, Postman, Swagger

Опыт работы

НПО Лавочкина — Инженер-программист

Декабрь 2025 — настоящее время · Химки

Участвую в подготовке спецификаций требований и сеансов тестирования.
Пишу тесты и вспомогательные скрипты на Python.
Работаю с технической документацией и требованиями к программным компонентам.
Развиваю навыки анализа поведения ПО, проверки корректности работы и поиска ошибок.

Qapp — Младший разработчик

Август 2024 — январь 2025 · Москва

Разрабатывал бенчмарки для сбора метрик производительности криптографических алгоритмов.
Писал утилиты и вспомогательные инструменты на C, C++, Python и Bash.
Адаптировал модули под новые версии библиотек.
Работал с Docker, Docker Compose и CI/CD pipelines.
Взаимодействовал с сетевыми интерфейсами, OpenSSL и OpenVPN.
Получил опыт командной разработки, работы с инфраструктурой и техническими ограничениями.

Axenix — Стажёр Java-разработчик

Июль 2024 · Москва

Проходил производственную практику от МГТУ им. Н. Э. Баумана.
Изучил основы Java и Spring Boot.
Познакомился с инструментами тестирования и mock-подходами.

Проекты

Утилита для перефразирования выделенного текста с использованием DeepSeek API

Разработал небольшую утилиту с хоткеем для перефразирования выделенного пользователем текста.
Интегрировал DeepSeek API для отправки текста в LLM и получения переформулированного варианта.
Настраивал prompt для корректного сохранения смысла исходного текста при изменении формулировки.
Реализовал сценарий быстрого взаимодействия пользователя с LLM без ручного копирования текста в чат.
Получил практический опыт работы с LLM API, prompt engineering и обработкой ответов языковой модели.

Учебные проекты на FastAPI

Разрабатывал backend-сервисы на FastAPI в рамках университетских работ.
Реализовывал REST-эндпоинты и обработку запросов.
Использовал Python для backend-логики, работы с данными и интеграции компонентов приложения.

Сайт для теннисного клуба

Разработал сайт для теннисного клуба.
Работал с backend-частью и простым веб-интерфейсом.
Получил опыт создания прикладного веб-сервиса под реальные пользовательские задачи.

Веб-интерфейс на Python для работы с MySQL

Разработал веб-интерфейс для просмотра и изменения данных в базе MySQL.
Реализовал интеграцию backend-логики с базой данных.
Получил опыт работы с SQL, обработкой данных и пользовательским интерфейсом.

Гибридная P2P-система для распределённой нейронной стилизации изображений

Дипломный проект на Go.
Разрабатывал систему для распределённой обработки задач нейронной стилизации изображений.
Получил опыт проектирования распределённой архитектуры и работы с задачами, связанными с нейронными сетями.

Образование

Московский авиационный институт

Магистратура · 2025 — 2027

Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем.

МГТУ им. Н. Э. Баумана

Бакалавриат · 2021 — 2025

Робототехника и комплексная автоматизация. Профиль: программист-инженер систем автоматизированного проектирования.

Дополнительное обучение

Deep Learning School, МФТИ

Изучал основы искусственного интеллекта, классического машинного обучения и нейронных сетей. Работал с Jupyter, Google Colab, sklearn и PyTorch.

Сертификат: Deep Learning School

Ozon Route256 — QA Python / AQA

Автоматизация тестирования на Python.
Pytest, Allure, REST, gRPC.
Работа с базами данных и тестирование микросервисов.
Подготовка тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов.

Школа 21, Сбербанк

C, C++, Bash, Linux.
Docker, Docker Compose.
Командная разработка и работа с Git.